CoreWeave를 활용한 클라우드 기반 AI 워크로드 최적화: 5가지 코딩 관점 비교 분석

스테이징 환경의 단일 A100에서 초당 약 45토큰(tokens/sec)으로 실행되던 미세 조정된 Llama 모델을 배포했는데, 프로덕션 트래픽이 몰리자 처리량이 초당 18토큰으로 급감하고 p95 지연 시간(late...

Llama-3-70B 파인튜닝 작업을 대형 하이퍼스케일러에서 CoreWeave로 처음 이전했을 때, 가장 즉각적으로 체감된 변화는 단순히 더 저렴한 시간당 요금만이 아니었습니다. 하이퍼바이저 계층이 없어서 에포크(e...

GPU 클러스터 비용이 월 4만 달러인데 추론 지연 시간이 여전히 8초라면 제가 컨설팅했던 한 팀은 AWS p4d.24xlarge 인스턴스(노드당 8개의 A100 GPU)에서 70B 파라미터 규모의 LLM을 운영하...

방금 거대한 멀티모달 모델 학습을 마쳤는데, GPU 인스턴스가 절반이나 유휴 상태로 방치되는 바람에 추론 비용이 예상보다 40%나 더 높게 나왔습니다. 청구서를 받아보고 나서야, 정교하게 구축한 쿠버네티스 클러스터가...

퍼블릭 클라우드에서 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키고 계신가요? 하지만 비용이 만만치 않을 겁니다. 지난번 작업에서 처리량은 별로였는데 주말 사이 5,000달러를 써버렸을지도 모르죠. 저는 CoreWeave로 ...